• الرئيسية

إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)

وصف الدورة

 

المقدمة

 

يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من أحدث الابتكارات في عالم التكنولوجيا، حيث يمكّن الأنظمة من إنشاء محتوى جديد، مثل النصوص والصور والموسيقى، بطريقة تحاكي الإبداع البشري. مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، أصبح من الضروري فهم كيفية تصميم واستخدام هذه التقنيات لتعزيز الإنتاجية والابتكار.

 

توفر هذه الدورة تدريبًا عمليًا على الأدوات والتقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على تطبيقاته في بيئات الأعمال المختلفة. سيتمكن المشاركون من تطوير مهاراتهم في إنشاء النماذج التوليدية وتحسينها، مع مراعاة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات المرتبطة به.

 

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

 

  • فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وآلية عمله
  • استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى جديد
  • تحليل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الصناعات
  • تقييم جودة النماذج التوليدية وتحسين أدائها
  • التعرف على التحديات الأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام GenAI
  • تطبيق تقنيات التدريب والتعلم العميق في تطوير النماذج التوليدية
  • استكشاف أحدث الأدوات والمنصات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

 

الفئات المستهدفة

 

  • المتخصصون في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
  • مهندسو البيانات ومحللو البيانات
  • المطورون والمبرمجون الراغبون في تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • العاملون في مجالات التسويق الرقمي والإعلام الإبداعي
  • مدراء الابتكار والتحول الرقمي
  • الباحثون والمهتمون بالتطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي
مخطط الدورة

 

الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

 

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية عمله
  • مقارنة بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي
  • الأنواع المختلفة من النماذج التوليدية واستخداماتها
  • تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصناعات المختلفة
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحديات المرتبطة به

 

الوحدة الثانية: بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

 

  • مقدمة في الشبكات العصبية التوليدية (GANs وVAEs)
  • تقنيات تدريب النماذج التوليدية وتحسين أدائها
  • معالجة البيانات وتحضيرها لتدريب النماذج
  • ضبط المعلمات وتحسين أداء النماذج التوليدية
  • تحليل جودة المخرجات التوليدية وإجراء التعديلات اللازمة

 

الوحدة الثالثة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

 

  • استخدام GenAI في إنشاء النصوص والصور والفيديوهات
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق الرقمي والإبداع
  • تطوير أنظمة المساعد الافتراضي والمحادثة الذكية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصميم المنتجات والخدمات
  • حالات دراسية عن نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل

 

الوحدة الرابعة: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

 

  • استعراض أبرز منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • العمل على أدوات مثل OpenAI GPT وDALL-E وStable Diffusion
  • دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات والأنظمة المختلفة
  • تحسين الأداء وتقليل التحيز في النماذج التوليدية
  • استراتيجيات تقييم وتحليل نتائج النماذج التوليدية

 

الوحدة الخامسة: مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحديات القادمة

 

  • الابتكارات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • التحديات التقنية والقانونية في تطوير واستخدام GenAI
  • تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الوظائف وسوق العمل
  • تطوير استراتيجيات لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي
  • التحولات المتوقعة في القطاعات المختلفة نتيجة تطور الذكاء الاصطناعي
دورات ذات صلة

قد تعجبك الدورات

إتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)
الرمز المرجعي I-2139 :
:تاريخ
26 30 أكتوبر 2026
المكان: إسطنبول
اللغة العربية:
السعر: 5750 £

وصف الدورة التدريبية

المقدمة

يُعد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من أحدث الابتكارات في عالم التكنولوجيا، حيث يمكّن الأنظمة من إنشاء محتوى جديد، مثل النصوص والصور والموسيقى، بطريقة تحاكي الإبداع البشري. مع تزايد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، أصبح من الضروري فهم كيفية تصميم واستخدام هذه التقنيات لتعزيز الإنتاجية والابتكار. توفر هذه الدورة تدريبًا عمليًا على الأدوات والتقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على تطبيقاته في بيئات الأعمال المختلفة. سيتمكن المشاركون من تطوير مهاراتهم في إنشاء النماذج التوليدية وتحسينها، مع مراعاة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات المرتبطة به.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
  • فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي وآلية عمله
  • استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى جديد
  • تحليل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الصناعات
  • تقييم جودة النماذج التوليدية وتحسين أدائها
  • التعرف على التحديات الأخلاقية والقانونية المرتبطة باستخدام GenAI
  • تطبيق تقنيات التدريب والتعلم العميق في تطوير النماذج التوليدية
  • استكشاف أحدث الأدوات والمنصات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

الفئات المستهدفة

  • المتخصصون في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
  • مهندسو البيانات ومحللو البيانات
  • المطورون والمبرمجون الراغبون في تعلم تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • العاملون في مجالات التسويق الرقمي والإعلام الإبداعي
  • مدراء الابتكار والتحول الرقمي
  • الباحثون والمهتمون بالتطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي

مخطط الدورة

الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي التوليدي

  • مفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيفية عمله
  • مقارنة بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والتوليدي
  • الأنواع المختلفة من النماذج التوليدية واستخداماتها
  • تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصناعات المختلفة
  • أخلاقيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحديات المرتبطة به

الوحدة الثانية: بناء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي

  • مقدمة في الشبكات العصبية التوليدية (GANs وVAEs)
  • تقنيات تدريب النماذج التوليدية وتحسين أدائها
  • معالجة البيانات وتحضيرها لتدريب النماذج
  • ضبط المعلمات وتحسين أداء النماذج التوليدية
  • تحليل جودة المخرجات التوليدية وإجراء التعديلات اللازمة

الوحدة الثالثة: تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي

  • استخدام GenAI في إنشاء النصوص والصور والفيديوهات
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التسويق الرقمي والإبداع
  • تطوير أنظمة المساعد الافتراضي والمحادثة الذكية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصميم المنتجات والخدمات
  • حالات دراسية عن نجاح الذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات العمل

الوحدة الرابعة: أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي

  • استعراض أبرز منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • العمل على أدوات مثل OpenAI GPT وDALL-E وStable Diffusion
  • دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطبيقات والأنظمة المختلفة
  • تحسين الأداء وتقليل التحيز في النماذج التوليدية
  • استراتيجيات تقييم وتحليل نتائج النماذج التوليدية

الوحدة الخامسة: مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحديات القادمة

  • الابتكارات المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي
  • التحديات التقنية والقانونية في تطوير واستخدام GenAI
  • تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الوظائف وسوق العمل
  • تطوير استراتيجيات لضمان الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي
  • التحولات المتوقعة في القطاعات المختلفة نتيجة تطور الذكاء الاصطناعي