• الرئيسية

الذكاء الاصطناعي للمحترفين

الذكاء الاصطناعي للمحترفين

وصف الدورة

 

المقدمة

 

دورة "الذكاء الاصطناعي للمحترفين" المقدمة من كامبريدج للتدريب الدولي تهدف إلى تزويد المشاركين بفهم متقدم لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في مجالات الأعمال والتكنولوجيا. يعد الذكاء الاصطناعي من أهم المجالات التي تؤثر بشكل كبير على تطور الصناعات، بدءاً من التحليل البياني إلى تحسين العمليات واتخاذ القرارات. من خلال هذه الدورة، سيكتسب المشاركون المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يمكنهم من تحسين أداء الأعمال باستخدام هذه التقنيات الحديثة.

 

تهدف الدورة إلى تمكين المحترفين من تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، بما في ذلك التحليل البياني، تعلم الآلة، والروبوتات، لرفع مستوى الابتكار وتحقيق الكفاءة العالية في مختلف الصناعات.

 

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:

 

  • فهم أساسيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
  • تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واتخاذ القرارات
  • بناء حلول معتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة العملياتية
  • استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتطوير الأنظمة الذكية
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المعقدة
  • تطوير مشاريع عملية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
  • تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال وتحليل عوائده

 

الفئات المستهدفة

 

  • مهندسو البرمجيات والمطورون
  • محللو البيانات والمختصون في تحليلات الأعمال
  • مدراء تكنولوجيا المعلومات والابتكار
  • الخبراء في تعلم الآلة وتحليل البيانات
  • المحترفون في مجالات الهندسة والروبوتات
  • المسؤولون عن إدارة المشاريع الرقمية في المؤسسات
  • أي شخص مهتم بتعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل

 

محتوى الدورة

مخطط الدورة

 

الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

 

  • التعريف بالذكاء الاصطناعي وتاريخه
  • أنواع الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الضيق والعام
  • التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
  • الأدوات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

 

الوحدة الثانية: تعلم الآلة وتطبيقاته

 

  • المفاهيم الأساسية في تعلم الآلة
  • الخوارزميات الأساسية في تعلم الآلة (الانحدار، الشجرة العشوائية، الشبكات العصبية)
  • تقسيم البيانات والتدريب والاختبار في تعلم الآلة
  • تقنيات التصنيف والتنبؤ في تعلم الآلة
  • تطبيق تعلم الآلة في تحليل البيانات وتحديد الأنماط

 

الوحدة الثالثة: الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

 

  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة
  • تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية اتخاذ القرار
  • التعرف على الأنماط في البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحسين البيانات باستخدام تقنيات التعلم العميق
  • الذكاء الاصطناعي في الأعمال: تحسين الأداء واتخاذ القرارات الذكية

 

الوحدة الرابعة: الروبوتات والذكاء الاصطناعي

 

  • التعريف بالروبوتات الذكية وتطبيقاتها العملية
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الروبوتات
  • تفاعل الإنسان مع الروبوتات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية
  • تطوير حلول مبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

 

الوحدة الخامسة: استراتيجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

 

  • تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي
  • استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات
  • الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية والتحليل المالي
  • قيادة الابتكار الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي
دورات ذات صلة

قد تعجبك الدورات

الذكاء الاصطناعي للمحترفين
الرمز المرجعي I-2084 :
:تاريخ
31 أغسطس 04 سبتمبر 2026
المكان: إسطنبول
اللغة العربية:
السعر: 5750 £

وصف الدورة التدريبية

المقدمة

دورة "الذكاء الاصطناعي للمحترفين" المقدمة من كامبريدج للتدريب الدولي تهدف إلى تزويد المشاركين بفهم متقدم لتقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في مجالات الأعمال والتكنولوجيا. يعد الذكاء الاصطناعي من أهم المجالات التي تؤثر بشكل كبير على تطور الصناعات، بدءاً من التحليل البياني إلى تحسين العمليات واتخاذ القرارات. من خلال هذه الدورة، سيكتسب المشاركون المهارات اللازمة لتصميم وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يمكنهم من تحسين أداء الأعمال باستخدام هذه التقنيات الحديثة. تهدف الدورة إلى تمكين المحترفين من تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة، بما في ذلك التحليل البياني، تعلم الآلة، والروبوتات، لرفع مستوى الابتكار وتحقيق الكفاءة العالية في مختلف الصناعات.

أهداف الدورة

سيتمكن المشاركون في نهاية الدورة من:
  • فهم أساسيات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
  • تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات واتخاذ القرارات
  • بناء حلول معتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة العملياتية
  • استخدام خوارزميات تعلم الآلة لتطوير الأنظمة الذكية
  • تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات المعقدة
  • تطوير مشاريع عملية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
  • تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال وتحليل عوائده

الفئات المستهدفة

  • مهندسو البرمجيات والمطورون
  • محللو البيانات والمختصون في تحليلات الأعمال
  • مدراء تكنولوجيا المعلومات والابتكار
  • الخبراء في تعلم الآلة وتحليل البيانات
  • المحترفون في مجالات الهندسة والروبوتات
  • المسؤولون عن إدارة المشاريع الرقمية في المؤسسات
  • أي شخص مهتم بتعلم وتطبيق الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل

محتوى الدورة

مخطط الدورة

الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي

  • التعريف بالذكاء الاصطناعي وتاريخه
  • أنواع الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الضيق والعام
  • التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية
  • الأدوات والتقنيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي
  • الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

الوحدة الثانية: تعلم الآلة وتطبيقاته

  • المفاهيم الأساسية في تعلم الآلة
  • الخوارزميات الأساسية في تعلم الآلة (الانحدار، الشجرة العشوائية، الشبكات العصبية)
  • تقسيم البيانات والتدريب والاختبار في تعلم الآلة
  • تقنيات التصنيف والتنبؤ في تعلم الآلة
  • تطبيق تعلم الآلة في تحليل البيانات وتحديد الأنماط

الوحدة الثالثة: الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة
  • تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين عملية اتخاذ القرار
  • التعرف على الأنماط في البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • تحسين البيانات باستخدام تقنيات التعلم العميق
  • الذكاء الاصطناعي في الأعمال: تحسين الأداء واتخاذ القرارات الذكية

الوحدة الرابعة: الروبوتات والذكاء الاصطناعي

  • التعريف بالروبوتات الذكية وتطبيقاتها العملية
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الروبوتات
  • تفاعل الإنسان مع الروبوتات باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في الأتمتة الصناعية
  • تطوير حلول مبتكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي في الروبوتات

الوحدة الخامسة: استراتيجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال

  • تحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على النمو الاقتصادي
  • استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي في الأعمال
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق والمبيعات
  • الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية والتحليل المالي
  • قيادة الابتكار الرقمي باستخدام الذكاء الاصطناعي